مدل سازی عدم قطعیت‎های مرتبط بااشتعالهای داخل ساختمانی پس از زلزله به روش شبیه سازی مونت کارلو

Authors

محمدرضا ذوالفقاری

الناز پیغاله

abstract

در این مقاله روش تحلیلی برای تخمین احتمال وقوع اشتعال های داخل ساختمانی پس از زلزله ارائه شده است. در این روش برخلاف روش های مدل سازی موجود که بر اساس کار های آماری می­باشند، بسیاری از عوامل موثر بر وقوع اشتعال های پس از زلزله، و عدم قطعیت های آنها در نظر گرفته شده و با استفاده از جمع احتمالیِ احتمال وقوع اشتعال در هر المان قابل اشتعال، احتمال وقوع اشتعال برای هر ساختمان را جداگانه محاسبه می کند. بر اساس روش پیشنهادی، یک برنامه کامپیوتری بر اساس سیستم اطلاعات جغرافیایی برای مدل سازی اشتعال های داخل ساختمان پس از زلزله نیز تهیه شده است. تئوری این مدل برای جلوگیری از اندرکنش های پارامتر های موثر بر وقوع اشتعال ها، بر پایه گزینه زلزله است. اما قابلیت این را دارد که برای تعداد زیادی زلزله و روابط کاهندگی مختلف احتمال های اشتعال ها را به روش شبیه سازی مونت کارلو برای هر ساختمان تجمیع کرده و به همراه نرخ متوسط سالانه (یا دوره بازگشت) وقوع این احتمال ها ارایه نماید. این مدل برای منطقه 3 در شمال شرق شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته و نتایج اولیه حاصل از تحلیل احتمالی مدل اشتعال پس از زلزله برای این منطقه به روش مونت کارلو ارائه شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی عدم قطعیت‎های مرتبط بااشتعالهای داخل ساختمانی پس از زلزله به روش شبیه‌سازی مونت کارلو

در این مقاله روش تحلیلی برای تخمین احتمال وقوع اشتعال‌های داخل ساختمانی پس از زلزله ارائه شده است. در این روش برخلاف روش‌های مدل‌سازی موجود که بر اساس کار‌های آماری می­باشند، بسیاری از عوامل موثر بر وقوع اشتعال‌های پس از زلزله، و عدم قطعیت‌های آنها در نظر گرفته شده و با استفاده از جمع احتمالیِ احتمال وقوع اشتعال در هر المان قابل اشتعال، احتمال وقوع اشتعال برای هر ساختمان را جداگانه محاسبه می‌کند...

full text

تخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف

There are some parameters in hydrologic models that cannot be measured directly. Estimation of hydrologic model parameters by various approaches and different optimization algorithms are generally error-prone, and therefore, uncertainty analysis is necessary. In this study we used DREAM-ZS, Differential Evolution Adaptive Metropolis, to investigate uncertainties of hydrologic model (HEC-HMS) pa...

full text

کاربرد شبیه سازی مونت کارلو و فرایند قدم زدن تصادفی

کمّیت بخشی به عدم¬اطمینان یکی از مهمترین موضوعات در مباحث مالی می¬باشد، به¬طوریکه امروزه هر فعالیت مالی و سرمایه¬گذاری مستلزم ارزیابی و مدیریت ریسک است.یکی از مفاهیم کلیدی در مدیریت ریسک دارایی¬های مالی مفهوم «ارزش در معرض ریسک» می¬باشد. طی سالهای اخیر روشهای متنوعی به منظور اندازه¬گیری معیار مذکور توسط محققان ارائه گردیده که بکارگیری هر کدام از آنها به علت در نظر گرفتن فروض و مقدمات غیر مشابه، ...

full text

شبیه سازی سطح (100) شبکه fcc پلاتین و طلا به روش مونت-کارلو

  In this work, the (100) surface of Au and Pts face centered cubic lattice, has been simulated in Monte-Carlo method, using a 486-DX2 computer. The potential equation that was used for the interaction among atoms in the metal surfaces is called Sutton and Chen potential. This potential is introduced for the interaction of floating nuclei in the electron sea, and attractive term is a many body ...

full text

شبیه سازی تاثیر دمای زیرلایه به کمک مدل منطقه ای ساختاری برای رشد نانوساختارهای نیکل به روش مونت کارلو جنبشی

در این مقاله مرحلههستهبندی و رشد حجمینانو ساختارهای نیکل لایه نشانی شده تحت زاویه مایل ˚75- ˚85 با استفاده از روش مونت کارلو جنبشی شبیه سازی شد. تاثیر دمای زیرلایه بر شکل، اندازه و نحوه توزیع ستون ها نیز بررسی گردید. با تعریف سد پتانسیل موضعی و انرژی حرارتی تصادفی، رشد نانوساختارهای نیکل در سه منطقه دمایی که در محدوده 45/0T/Tm< (که T دمای زی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی عمران و محیط زیست

Publisher: دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ISSN 2008-6040

volume 42

issue 2 2010

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023